目前，井式回火爐的控制系統大都采用PLC和組態(tài)軟件，例如組態(tài)王、 WINCC、昆侖等。我們知道，PLC和組態(tài)軟件都是基本的I/O控制，若想在這樣的控制系統中集成高類算法實現設備的自動控制是一件相當困難的事情。利用OPC網絡技術，可以在 WINDOWS系統下實現現場傳感器或者組態(tài)軟件與諸如C++、MATLAB、 LABVIEW等高類軟件的動態(tài)數據交換，然后在這些高類軟件中后臺運行一些自動控制算法，便可實現設備的自動化。
舉個例子，在此井式回火爐中，溫控表起著相當重要的作用，它可以根據實際溫度來調節(jié)輸出功率使得爐內定區(qū)域內的溫度恒定，并且整個區(qū)域內的溫度自動跟隨給定的工藝曲線的變化而變化。但是，該溫控表采用的是傳統的PD算法，當周環(huán)境不可避免地發(fā)生變化時，例如更換爐膽、控溫偶位置移動等，則需要重新整定PID的參數值，另外，若想實現一定區(qū)域溫度的恒定，往往需要有好幾個控溫區(qū)，而每個控溫區(qū)不同溫度段的PD參數也不一樣，這樣即使給專項的工程師也帶來了很多麻煩，行外人也是無從下手。如果用高類語言編寫高類算法，例如模糊控制、遺傳算法、神經網絡等，來根據實際的情況動態(tài)地調整PID的參數，不但可以省去整定PID的時間和精力，還能用軟件來代替溫控表節(jié)省掉一筆不菲的開支，填補了組態(tài)軟件的不足。
二、井式回火爐與工業(yè)4.0：
工業(yè)4.0的到來，不只設備的自動化程度會越來越高，而且系統的集成度也會越來越高，不同設備間集成為一個工控體系變得不可避免。但是，當系統之間互聯的時候，設備之間需要通訊的數據并沒有按照一定的規(guī)范或者標準來排列，使得在設備互聯的時候無從下手，如果我們設備的重要數據能按照一定的標準或者規(guī)范有規(guī)律的排放在一起，乃至按照OPC的標準規(guī)范來做，并提供服務器，那么一定會讓我們的設備在現在和未來日益強烈的競爭中占有一定的優(yōu)勢。
三、井式回火爐與大數據：
大數據時代的到來，催生了我們對數據利用的重視。目前，大多數設備只停留在采集數據的階段，并沒有對采集到數據進行處理。實際上，設備采集到的數據是一種相當珍貴的資源，利用這些數據可以建立系統的數學模型、可以做系統的故障診斷、可以優(yōu)化系統的結構設計……乃至在數據分析處理過程中，衍生出來的一些產品和方法均能轉化利潤，產生經濟效益。大數據處理是值得我們去深入研究的一個很有前景的領域。
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